导进训炼完善的AI技术性后，fpc检测系统可以自主界定缺陷范畴，进一步合理辨别不明的缺陷图象，且这一学习培训的全过程是在持续反复开展累积的。运用AI视觉效果识别技术性輔助AOI检测可以大幅度提高检测仪器的识别准确率，加快生产流水线速率，替代生产流水线事后配置的人力检验，节约人力资源支出。一部分PCB商家预计，导进AI视觉效果识别后，能够 合理减少错判筛粉率至25%。

比如，当fpc检测检验某一点焊时，依照一个完好无损的点焊创建起规范智能化图象，与评测图象开展较为，检验結果是根据或是不通过，在于规范图象、分辨率和常用检验程序流程。图形识别中会使用各种各样优化算法，如求黑占白的占比、五颜六色、生成、求均值、求饶、求差、求平面图、求边缘等。根据光源直射至焊锡丝/电子器件的表层，以后光源反射面到摄像镜头中，造成二维图象的三维表明，来体现点焊/电子器件的高宽比和偏色。人见到和了解物件是根据光源反射面回家的量开展分辨，反射面量多见亮，反射面量少为暗。

企业可节约用工成本，设备可以24小时不间断检测，而工人是需要休息的，而且使用眼睛会疲劳，导致漏检；fpc检测检测速度快。通过电脑计算，流水线式的运转，比人工检测快，提；检测精度高，常规的检测，可以到毫米，微米等，比通过人眼直观地判断精度高，重复精度也高。向后需要人工对产品进行检测的工序，都有希望通过机器视觉进行替代。